Medidas de tendencia central

Margarita Sánchez Flores

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.

Media:  

datos se define como la suma de todos los valores observados, dividida entre el número de ellos.

Formula: 

  

Promedio de unos

Mediana:

Es el valor de los datos que se halla en el centro cuando ya están  ordenados de mayor a menor o viceversa, se presentan con MD. 

Formula:

  

  

Moda:  es el dato que tiene con mayor frecuencia;  

Como calcular la media, mediana y moda

Medidas de dispersión

Jackeline Rodriguez Almanza

Son aplicables únicamente a datos numéricos dados que pretenden medir la distancia de los datos al valor central.

Rango

es la medida de dispersión mas sencilla de calcular y ya fue introducida implícitamente en la construcción de los intervalos e clase.

el rango de un conjunto de datos esta formado por: 

Rango= valor máximo - valor mínimo

el rango siempre sera un numero positivo e indica la distancia máxima que se puede observar entre cualesquiera dos valores del conjunto de datos

Varianza

se define como la "media" de los cuadrados de las desviaciones a la media x. se denota por S2.

Desviación típica o estándar

para tener una medida de dispersión en la misma unidad que los datos se toma la raíz cuadrada de la varianza y así es como surge la desviación estándar.

la raíz cuadrada positiva de la varianza se denomina desviación estándar y se denota con S.

Medidas de dispercion

Gráficos

Hania Anarely Cabrera Camet

De pastel: es un circulo que se divide en porciones, el área de cada parte o sector del circulo esta directamente relacionado con la frecuencia del dato representado.

para que determines el valor del angulo del sector circular que le corresponde a cada dato se tiene:

                                              Grados del sector =     (fi) (360°)

                                       ∑fi                    

${\textstyle Amplitud\ del\ sector\ (^{\circ })={360^{\circ }\times h_{i}}}$

en donde fi representa la frecuencia del i-ésimo dato y ∑fi  representa la suma total de las frecuencias o el total de datos.

De barras: se recomienda emplear para datos cualitativos discretos, se conforma por rectángulos separados de una unidad, cuya base es cada uno de los datos y su altura representa la frecuencia que le corresponde.

la ventaja de las representaciones de barras es que nos permite hacer preguntas.

Histograma: conformada por barras que tienen como base un intervalo de clase y como altura la frecuencia de clase si se trata de un histograma de frecuencias.